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Capa de routing LLM

Empieza aqui si todavia necesitas elegir la capa correcta de comparacion.

Esta pagina es deliberadamente mas ligera que la matrix. Existe para llevarte a la capa LLM correcta antes de repetir el mismo debate con tablas distintas.

ℹ️

Regla de frontera

Esta pagina es la capa de routing. Debe ser mas ligera que la matrix, menos vendor-specific que Provider Compare, menos orientada a tarea que Model Fit Radar y menos operativa que Workflow Recipes. Las decisiones de hardware y capacidad self-host viven ahora en Inference Hardware Guide.

Capas de decision

4

Vendor, modelo, escenario y workflow

Modelos en matrix

10

Filas tecnicas puras

Proveedores

5

Lanes de postura vendor

Recetas vivas

6

Flujos practicos de operacion

Como moverte por el stack LLM

  1. 1

    Vendor

    Abre Provider Compare si la pregunta sigue siendo API gestionada vs multimodal vs open-weight

    Esta es la capa de proveedor. Quedate ahi hasta que la postura operativa quede mas cerrada.

  2. 2

    Modelo

    Abre la matrix cuando la decision ya es a nivel fila

    Usa la matrix para contexto, precio, despliegue y detalles open-weight.

  3. 3

    Escenario

    Abre Model Fit Radar cuando necesitas una lane rapida por tarea

    Usalo para coding, multimodal, reasoning largo, coste sensible y picks local-open.

  4. 4

    Operacion

    Abre Workflow Recipes cuando la pregunta pasa a ser como operar la lane

    Esta es la capa practica para loops de review, retrieval, browser workers y flujos local-first.

LLM Matrix

Siguiente capa

Comparativa a nivel fila para contexto, gasto, despliegue y postura open-weight.

Abrir matrix

Provider compare

Siguiente capa

Comparativa a nivel proveedor para API gestionada, multimodal, self-host y postura de precio.

Abrir proveedores

Model fit radar

Siguiente capa

Picks por escenario cuando la pregunta es que lane de modelo encaja con la tarea.

Abrir radar

Workflow recipes

Siguiente capa

Playbooks operativos para coding review, retrieval, browser flows y ejecucion local-first.

Abrir recetas

Que lane conviene abrir despues?

Capa Pregunta principal Usala cuando Evitala cuando
Provider compare Que postura de proveedor encaja con el problema? Sigues decidiendo entre API gestionada, multimodal, self-host o rutas router-friendly. La eleccion ya esta entre filas concretas de modelo.
LLM Matrix Como se ven las filas tecnicas? Necesitas contexto, gasto, despliegue y detalles open-weight antes de probar. Todavia necesitas una recomendacion por escenario o por workflow.
Model fit radar Que lane de modelo encaja antes con esta tarea? Necesitas picks rapidos para coding, multimodal, reasoning largo o routing barato. Primero necesitas detalle vendor o de fila tecnica.
Workflow recipes Como conviene operar esta lane en la practica? Proveedor y modelo ya estan bastante cerrados y el siguiente problema es la ejecucion. Todavia no sabes que comparar o comprar.