Los benchmarks deben ayudarte a elegir stack, no solo a admirar graficas.
Cada comparativa de esta seccion esta pensada para decisiones operativas: local frente a API, riesgo frente a velocidad y si el workflow aguanta cuando lo usa un equipo real.
Benchmarks
1 ↑
Publicados
Metodologia
Fija •
Latencia, coste y estabilidad
Ritmo de update
Semanal ↑
Sobre stacks activos
Control de sesgo
Humano ↑
Verificacion editorial
Rubrica de benchmark
| Capa | Metrica | Por que importa |
|---|---|---|
| Latencia | TTFT y p95 | Marca si un workflow de IA puede sentirse util de verdad |
| Coste | Por ejecucion y por millon de tokens | Evita llevar a produccion una economia de demo |
| Estabilidad | Error rate y presion de retries | Ensena que se rompe cuando llega carga real |
| Gobernanza | Privacidad y routing | Define si el stack sirve para trabajo sensible |
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Los benchmarks deben seguir conectados con directorio, biblioteca de prompts y archivo para que la decision no acabe en la grafica.
Benchmark: LLM local vs API en latencia real
Comparativa tecnica de latencia, coste y estabilidad entre inferencia local y API en equipos de producto.